مدلسازی و پیشبینی خشکسالی فصلی با استفاده از شاخص RDI و مدلهای سری زمانی (مطالعۀ موردی: ایستگاه سینوپتیک تهران)
نویسندگان
چکیده مقاله:
Drought is one of the most important natural hazards that should affect Agriculture and water resources. The frequency of its occurrence, especially in arid and semi-arid areas of Iran is very high. Therefore simulation and drought forecasting is necessary more than ever. This factor is importance in the planning and management of natural resources and water resources. In this study seasonal drought over the 5 next years (from winter of 2015 to autumn of 2019) in Tehran station was evaluated using RDI drought index, time series models and ITSM software. In this research climate data of Tehran station from 1967 to 2014 was analyzed (with average precipitation of 239.67 mm/year). Based on Hannan-Rissanen MA (5) model method was the best model fitted to the data. According to results coefficients of model (Z(t-1)) at 3 and 4 lags are insignificant (at the 95% level), therefore this coefficients set zero. According to p-value of Ljung - Box test (0.894) in different lags that is significant in 95% level can be said that the prediction is Reliable. Based on results seasonal drought condition in 50% of predicted seasons will be normal, in 45% of predicted seasons will be near normal and in 5% of predicted seasons will be moderately drought.
منابع مشابه
مدیریت و پهنهبندی خشکسالی با استفاده از شاخصهای SPI و RDI (مطالعۀ موردی: استان مرکزی)
خشکسالی، کمبود رطوبت مستمر و غیرطبیعی تعریف شده است و پدیدهای اجتنابناپذیر بهشمار میرود که بیشتر نقاط جهان با آن روبهروست. خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که خسارتهای فراوانی به انسان و اکوسیستمهای طبیعی وارد میآورد. در خشکسالی چهار ویژگی عمده مطالعه میشود که عبارتاند از شدت، مدت، فراوانی و گسترۀ خشکسالی که هدف از این تحقیق، تعیین شدت و مدت و گسترۀ خشکسالی در استان مرکزی است. بهم...
متن کاملبررسی و مقایسه شاخص های خشکسالی هواشناسی spi و rdi در ایستگاه های منتخب سینوپتیک ایران
چکیده ندارد.
15 صفحه اولمدلسازی و پیشبینی سری زمانی شاخصهای خشکسالی با روشهای یادگیری ماشین بهمنظور مدیریت مخاطرات (مطالعۀ موردی: منطقۀ شرقی اصفهان)
خشکسالی پدیدهای پیچیده و مخاطرهآمیز در کل جهان بهویژه ایران بهشمار میآید. تعیین و پیشبینی شدت خشکسالی میتواند در مدیریت مخاطرات ناشی از آن مؤثر باشد. برای تعیین شدت خشکسالی از شاخصهایی استفاده شده که به دو دستۀ کلی شاخصهای هواشناسی و سنجش از دور تقسیم میشوند. مهمترین شاخص هواشناسی، شاخص بارش استانداردشده (SPI) و در شاخصهای سنجش از دور نیز، شاخصهای مستخرج از پوشش گیاهی (NDVI) و شاخ...
متن کاملبررسی شاخص های خشکسالی هواشناسی در ایستگاه های سینوپتیک مازندران
خشکسالی ناشی از کاهش بارش رواناب و رطوبت خاک و افزایش درجه حرارت هوا و عمق سطح ایستابی، نسبت به شرایط میانگین دراز مدت است. خشکسالی ها را می توان به چهار گروه عمده هواشناسی، هیدرولوژی، کشاورزی و اقتصادی –<span style="mso-bidi-font-size: 12.0pt; font-f...
متن کاملپیشبینی خشکسالی با استفاده از مدل ترکیبی GEP-GARCH(مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سلماس)
پیشبینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی سیستمهای سازگاری با خشکسالی و اجرای عملیات تسکین ایفا مینماید. دادههای هیدرولوژیک بهصورت ترکیبی از بخش قطعی و تصادفی میباشند. با توجه به اینکه دادههای تولیدی مدلهای هوشمند بهصورت قطعی میباشند، استفاده از رویکردی جدید برای اعمال بخش تصادفی در پیشبینی این دادهها میتواند قطعیت مدل را افزایش دهد. در این تحقیق با ترکیب مدل برنامهریزی بیان ژن (GEP) و مد...
متن کاملبرآورد عملکرد زعفران با استفاده از شاخص خشکسالی RDI (مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی)
خشکسالی یک بلای طبیعی و قابل تکرار است که کلیه اقلیمها را تحت تاثیر قرار میدهد اما فراوانی وقوع آن در مناطق خشک و نیمهخشک ایران بیشتر است. با توجه به محدودیت منابع آب و غیرساختاری بودن خسارتهای ناشی از خشکسالی، ایجاد یک سیستم نظارت و مراقبت دائمی بر این پدیده، پایش خشکسالی، اجتناب ناپذیر است. شاخصهای خشکسالی برای پایش خشکسالی و کاهش اثرات آن، استفاده میشوند. از جمله شاخصهای مزبور میتوا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 11
صفحات 105- 116
تاریخ انتشار 2016-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023